Ziekenhuizen investeren in AI en verwachten daar veel van. Toch blijft de impact in de praktijk beperkt. Uit de AI Monitor Ziekenhuizen 2026 van M&I/Partners, waaraan 52 ziekenhuizen deelnamen, blijkt dat verwachtingen structureel hoger liggen dan wat daadwerkelijk wordt gerealiseerd. Waar zit dan het echte knelpunt?
Tachtig procent van de ziekenhuizen gebruikt AI voor zorgadministratie en facturatie, 71 procent voor diagnostiek. Tegelijkertijd doet 53 procent dit op kleinschalig niveau. Slechts 8 procent heeft AI echt breed uitgerold door de organisatie.
De technologie is aanwezig. De opschaling blijft achter.
Bij 45 procent van de ziekenhuizen is de financiële ruimte voor AI niet op orde. Bij 42 procent ontbreekt voldoende AI-bewustzijn en kennis bij medewerkers. En 39 procent heeft niet het transformatievermogen om AI structureel te implementeren.
Een kwart van de deelnemende ziekenhuizen heeft geen enkel onderdeel van hun AI-readiness grotendeels op orde. Geen enkel ziekenhuis scoort op alle onderdelen volledig.
De neiging bestaat om AI-adoptie te zien als een kwestie van tempo of ambitie. Maar de monitor laat zien dat het fundament ontbreekt. En dat fundament is de data.
AI levert alleen betrouwbare uitkomsten als de informatie waarop het werkt ook betrouwbaar is. Onvolledige registraties, inconsistente codering en verspreide databronnen ondermijnen het effect van welke toepassing dan ook.
In ieder ziekenhuis worden dagelijks duizenden registraties gedaan. Ze vormen de basis voor declaraties, kwaliteitsmetingen en steeds vaker ook voor algoritmes die beslissingen ondersteunen.
Wanneer die registraties onvolledig of inconsistent zijn, werkt AI op een onbetrouwbare basis. Het resultaat is dat inzichten niet kloppen, fouten zich herhalen en opschaling uitblijft.
Een opvallende trend in de AI Monitor 2026 is dat de inzet van AI verschuift van medische toepassingen naar ondersteuning van zorgprocessen en bedrijfsvoering. Dat is een logische stap, maar stelt hogere eisen aan de kwaliteit van onderliggende data.
Juist in de bedrijfsvoering zijn registratieprocessen bepalend voor de bruikbaarheid van stuurinformatie. Zonder een betrouwbare databasis levert AI ook hier beperkte waarde.
Ziekenhuizen die serieus werk willen maken van AI, bouwen dit op een stevige basis van betrouwbare zorgregistratie en consistente managementinformatie. Dat betekent eenduidige datadefinities, heldere processen en inzicht in wat er daadwerkelijk wordt vastgelegd.
Organisaties die die basis op orde hebben, zijn in staat om AI te laten doen waarvoor het bedoeld is: processen versnellen, afwijkingen signaleren en inzicht verdiepen. Zonder die basis blijft AI een experiment dat niet schaalt.
Bron: AI Monitor Ziekenhuizen 2026, M&I/Partners (16 maart 2026)
Ontdek in het e-book Slimmere Zorgregistratie met AI & RPA hoe organisaties automatisering en AI inzetten om registratieprocessen te verbeteren en betrouwbaardere data te genereren.