Vragenlijsten zijn niet meer weg te denken uit de zorg. PROMs, PREMs en andere meetinstrumenten leveren waardevolle inzichten op. Toch blijven ze in veel ziekenhuizen losstaan van de rest van de patiëntdata. Hoe zorg je ervoor dat vragenlijsten niet op zichzelf blijven staan, maar onderdeel worden van echte uitkomstanalyse?
Veel data, weinig samenhang
In veel praktijken worden vragenlijsten afgenomen via aparte tools of platforms. De uitkomsten worden opgeslagen, geanalyseerd en gerapporteerd, maar zijn vaak niet automatisch gekoppeld aan klinische gegevens uit het EPD.
Dat betekent dat er wel uitkomsten worden gemeten, maar dat de relatie met behandeling, complicaties en vervolgstappen lastig te leggen is.
Handmatige koppelingen zijn kwetsbaar
Wanneer vragenlijstdata handmatig wordt gekoppeld aan patiëntgegevens, ontstaat opnieuw het risico op fouten. Verkeerde patiëntselecties, ontbrekende koppelingen en inconsistenties in meetmomenten leiden tot onbetrouwbare analyses.
Voor de arts-onderzoeker betekent dit dat er extra controles nodig zijn voordat conclusies kunnen worden getrokken.
Echte uitkomstmeting vraagt om integratie
Goede uitkomstanalyse ontstaat pas wanneer patiëntgerapporteerde uitkomsten, behandelgegevens en klinische uitkomsten automatisch met elkaar worden verbonden. Pas dan ontstaat een compleet beeld van wat een behandeling daadwerkelijk oplevert voor de patiënt.
Dit vraagt om een datalaag waarin vragenlijsten en klinische data op een vaste manier samenkomen.
Van registratie naar verbetering
Wanneer uitkomsten structureel worden gekoppeld aan zorgprocessen, ontstaan nieuwe mogelijkheden. Behandelingen kunnen beter worden vergeleken, variatie wordt zichtbaar en verbeteringen kunnen gericht worden doorgevoerd.
Dan wordt meten geen administratieve last, maar een motor voor kwaliteitsverbetering.
Download ons e-book en lees hoe vragenlijsten, behandelgegevens en uitkomsten samenkomen in één datastroom en hoe dit de basis vormt voor datagedreven zorgverbetering.
