Een onderzoek dat vandaag wordt uitgevoerd, zou over een jaar opnieuw uit te voeren moeten zijn met dezelfde uitkomst. In de praktijk blijkt dat echter vaak lastig. Dezelfde onderzoeksvraag levert op verschillende momenten verschillende datasets op. Hoe kan het dat herhaalbaar onderzoek in de zorg zo moeilijk blijft?
Elke dataset is opnieuw maatwerk
Veel datasets in de zorg worden handmatig opgebouwd. Data-analisten maken selecties, combineren bronnen, schonen waarden op en corrigeren inconsistenties. Dit proces is telkens net iets anders, afhankelijk van wie het uitvoert, welke keuzes worden gemaakt en welke registraties op dat moment beschikbaar zijn.
Het gevolg is dat dezelfde onderzoeksvraag zelden exact dezelfde dataset oplevert. Dat maakt vergelijking over tijd ingewikkeld en herhaalbaarheid onzeker.
Definities zijn zelden vast
Wat wordt precies bedoeld met een complicatie, een heropname of een bijwerking? Verschillen in definities tussen afdelingen of ziekenhuizen zorgen ervoor dat resultaten moeilijk te vergelijken zijn. Zelfs kleine interpretatieverschillen hebben grote impact op de uitkomst van analyses.
Zonder vaste datadefinities ontstaat ruis. En zonder vaste structuur wordt herhaalbaarheid vooral een wens in plaats van een werkelijkheid.
Handmatige correcties blijven onzichtbaar
Tijdens het opschonen van data worden vaak correcties doorgevoerd die niet altijd volledig worden vastgelegd. Waarden worden verwijderd, aangepast of hergecodeerd. Dat maakt het later moeilijk om precies te reconstrueren hoe een dataset tot stand is gekomen.
Voor wetenschappelijk onderzoek is dat problematisch. Transparantie over dataverwerking is essentieel voor betrouwbaarheid.
Geautomatiseerde verwerking als fundament
Herhaalbaar onderzoek vraagt om een vaste manier van dataverwerking. Eén die onafhankelijk is van individuele keuzes en die elke keer hetzelfde werkt. Alleen dan ontstaat een dataset die vandaag, morgen en over een jaar onder dezelfde voorwaarden opnieuw te genereren is.
Daarmee verschuift de focus van het bouwen van datasets naar het interpreteren van resultaten.
In ons e-book wordt uitgelegd hoe ziekenhuizen met vaste datadefinities en geautomatiseerde verwerking zorgen voor betrouwbare en herhaalbare datasets. Download het e-book en ontdek hoe dat in de praktijk werkt.
