Slimme zorgdata in de praktijk

Ziekenhuizen beschikken over grote hoeveelheden data, maar die data staat
verspreid over meerdere systemen, is niet altijd compleet en bevat veel vrije
tekst. Daardoor kost het onderzoekers vaak weken of maanden om een dataset te
verzamelen die geschikt is voor analyse. Tegelijkertijd neemt de vraag naar data
toe. PROMs, vragenlijsten, labwaarden, verslaglegging en nacontroles zorgen
voor steeds grotere informatiestromen.

Het probleem is niet dat er te weinig data is, maar dat er geen uniforme en
geautomatiseerde manier bestaat om grote hoeveelheden data snel, betrouwbaar
en volgens dezelfde definities beschikbaar te maken, zonder dat dit meer tijd kost
naarmate de dataset groeit.

Mockup geautomatiseerde dataverwerking grijs

Terug naar inspiratie-overzicht