Artificial Intelligence
in het ziekenhuis

Voor het doen van analyses en voorspellingen zijn drie zaken essentieel: toegang tot alle databronnen, softwaretools om analyses op die data uit te voeren en gedreven data scientist die de kennis hebben analyses uit te voeren en algoritmen te ontwikkelen.

Om snel aan de slag te kunnen, is er een platform ontwikkeld dat het mogelijk maakt een snelle start te maken met het toepassen van data science. Het platform bevat de tools die nodig zijn om je werk als data scientist uit te kunnen voeren. Denk daarbij aan Python, Jupyter Notbooks, pandas en Github. Daarnaast heeft het koppelingen naar de Datagateway zodat toegang tot gegevens snel te realiseren is. Maar ook andere gegevens zijn eenvoudig te koppelen. Het platform kan zowel in een ontwikkel- of POC-fase gebruikt worden, maar biedt ook de mogelijkheid op te schalen naar de praktijk. 

Algoritmen zijn kleine stukjes intelligentie die een bepaalde taak uitvoeren. Deze kunnen in het platform worden opgeslagen en worden opgeroepen vanuit andere applicaties (denk aan het Hospital control center) of eigen BI-applicaties. Dit kunnen eigen algoritmes zijn of algoritmes van andere partijen zoals Performation.

Performation heeft in de afgelopen jaren zelf een aantal van deze algoritmen ontwikkeld. Voorbeelden zijn het inschatten van capaciteit die nodig is op basis van verwachte patiëntstromen, het voorspellen van heropnames of onverwachte opname op de IC, het coderen van ICD-10 of het detecteren van adverse events (bijvoorbeeld valincidenten) in ongestructureerde tekst.

De data scientists van Performation helpen u bij het doen van analyses en het ontwikkelen van algoritmen. Ze kunnen u helpen bij het zetten van de eerste stappen op het gebied van data science tot het ontwikkelen van complexe algoritmen.